[Хотите освоить генерацию арта всего за два дня?

Пройдите онлайн интенсив по Stable Diffusion от создателей Нейробазы. Сэкономьте несколько недель времени и узнайте все секреты профессионалов. Посмотрите программу и запишитесь прямо сейчас!](https://salebot.site/neuroweb_1?utmus=base)

Untitled

Была у меня давняя мечта — создать модель Икарос из аниме Sora no Otoshimono. Обожаю этого персонажа, запала мне в душу ангелица.

Обычные модели мне показались банальными и большими, а я за оптимизацию и максимальную практическую пользу — так и решил заняться текстовой инверсией**,** которая весит по окончании обучения всего лишь около сотни килобайт.

Обучал модель два раза. Первый по гайду ХрИста, а второй по собственным наблюдениям и логике. Думаю, вы уже поняли, что первый раз не удался — так и родился этот гайд, чтобы закрыть и ваши боли.

Пару слов от себя

Ребят, если планируете тренировать текстовую инверсию для арта или аниме, то сразу же устанавливайте модель Anything V3, а также VAE  (на той же странице, что и модель). Это не обсуждается и не критикуется — поверьте, я сэкономил вам кучу времени.

VAE кладем в папку stable-diffusion-webui/models/VAE

Далее: я тренировал модель на 21 изображении красавицы-любимицы, но вы можете экспериментировать с количеством. Ставил 3000 шагов, а заняла тренировка около 35 минут в Google Colab. На хорошей видеокарте Nvidia 20-30 серии время сократится до 10-15 минут. Друзья, отбирайте качественные изображения тянки для тренировки: без лишних деталей, надписей, супер сложных фонов. CFG Scale выставляйте в районе 4.5 — это тоже важно (далее еще скажу об этом).

Так как это текстовая инверсия, а не полноценная модель, то она не сможет запомнить все детали. Идеально оставить белый или другой монотонный фон — так фокус останется именно на персонаже.

Во второй итерации своего дата-сета я добавил изображения на белом фоне, полученные во время тестов первой текстовой инверсии.

Кстати, рекомендую освоить Figma — в ней очень просто редактировать и кадрировать изображения для тренировки ваших моделей.

Untitled

Перейдем к практике

Что нам понадобится? Во-первых, установленный либо локально, либо в облако Automatic1111. Прикреплю ссылки на лучшие, по моему мнению гайды, можете смело ими пользоваться. В случае проблем готов помочь в чате.