Пройдите онлайн интенсив по Stable Diffusion от создателей Нейробазы. Сэкономьте несколько недель времени и узнайте все секреты профессионалов. Посмотрите программу и запишитесь прямо сейчас!](https://salebot.site/neuroweb_1?utmus=base)
Обозначим проблему. Вы знаете что вы не сможете вот щас пойти и сгенерировать очень темную или очень светлую картинку?
pos: dark, darkness, night, no light, cave / neg: light, lighting, lights, sun
Уверен у кого-то из вас получится темнее, но вряд-ли вот настолько:
Тот же промпт. И вводя его ты примерно вот это и хочешь увидеть.
Я не буду засыпать вас информацией, как и почему такое произошло. Тем более что есть отличная статья, которую вы можете прочитать сами вот тут.
Прочитав ее, вы заодно узнаете, почему использование одного и того же начального скрытого шума, но разных подсказок, как правило, дает изображения, которые связаны друг с другом на уровне общей композиции, но не на уровне отдельных текстур или мелкомасштабных узоров. Если вас вдруг мучал этот вопрос.
Я лишь скажу, что решение данной проблемы — это Noise offset. Данная настройка уже добавлен в набор скриптов Kohya, по которым у меня уже было раз, два гайда. И теперь при обучении можно его задавать, что помогает модели обучаться на всех длинах волн.
Самое простое решения для вас сейчас такое. Скачать вот эту Лора и использовать (там версии для 1.5 и 2.1 убедитесь что скачали верную). Картинка выше была полученная именно благодаря ей.
Еще пара примеров от меня. На анатомию чур не смотреть. И под котелок тоже. Картинка, затем описание.
Без лоры и указаний по свету
С Лорой и без указания по свету
